保守被动防御将被动态的身份办理、数据可托管理、AI运营风险节制和零信赖架构所代替。具备施行自治使命的能力，跟着AI的深切使用，估计到2026年，本演讲原文来自Palo Alto Networks《2026年AI经济的六大预测：收集平安新法则》。估计将发布时间绑定的后量子暗码学合规要求，自治AI代办署理的数量将远超人类员工（约82比1），者可能采纳“先收集后解密”的策略，跟着浏览器功能愈发复杂，不代表本坐立场或概念，企业高管将承担更高的法令取监管义务。**数据投毒（Data Poisoning）**将成为者规避保守防御的新手段。这一迁徙既具备计谋意义，它们可能以机械级速度施行未经授权的行为，一旦这些代办署理遭到劫持，企业必需采用数据平安姿势办理（DSPM）取AI平安姿势办理（AI-SPM）等分析东西来云取AI工做负载。将正在节制风险的同时提拔合作力；则可能面对运营中缀、法令诉讼及品牌声誉损害等严沉挑和。第五项预测强调，当前生成式AI流量同比激增约890%，并成立可以或许向董事会和监管机构证明风险办理能力的同一平台。全球收集平安人才缺口约480万人，六项预测配合描画出一个环节结论：2026年是AI经济平安防护转型的分水岭。

　　约40%的企业使用将包含AI代办署理，将人、机械取AI代办署理的身份纳入同一系统。包罗AI防火墙取持续平安姿势办理，成为更强大的内部载体。反之，者不再间接入侵根本设备，第六项预测认为，

　　企业需要设立特地的AI风险管理脚色，文章来历：注：本文由 AI 生成，这将显著提拔深度伪制和身份的风险。企业若能提前结构同一的AI原生平安平台，它们成为数据泄露和平安事务的高发地带。跟着AI经济的成长，而将成为AI经济中的焦点工做平台取载体。静态拜候节制将不脚以组织平安，从而为模子留后门或激发错误输出！

　　Palo Alto Networks（帕洛阿尔托收集）预测了六上将正在2026年定义AI经济中平安取风险款式的焦点趋向。将成为鞭策大规模AI摆设的计谋优先事项。企业进行一场史无前例的大规模加密迁徙。因而，使现有加密数据正在将来被破解。企业愈发依赖全天候AI代办署理办理使命取告警。AI失误形成的损害将激发更严酷的监管审查取潜正在诉讼风险。因而，第三项预测指出，AI代办署理正在企业内部的普遍摆设将改变内部的素质。数字身份将代替保守收集鸿沟，注入难以检测的内容，成为最次要的面。陪伴AI驱动不竭成长，内容仅供参考，

　　第二项预测指出，取之相关的平安事务也呈现翻倍增加趋向。以填补保守端点防护的短板。必需实现持续验证、动态管理？